ImageNet
Fei-Fei Li
ImageNet ist ein großer Datensatz mit Millionen kategorisierter Bilder, entwickelt von Fei-Fei Li und Kollegen. Er wurde zum Standard-Benchmark für Bildverarbeitung und maschinelles Lernen. Sochers Arbeit mit diesem Projekt half ihm, Konzepte aus der Computer Vision auf die Sprachverarbeitung zu übertragen und die Grundlagen für modernes Feature Learning zu schaffen.
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„Und ich hatte dann auch vorher mit Feifei an dem ImageNet gearbeitet und wir wussten, wir haben jetzt schon diesen riesen Datensatz mit Millionen von Bildern drin.“
Socher erwähnt seine Mitarbeit am ImageNet-Datensatz zusammen mit Fei-Fei Li, einem der wichtigsten Benchmarks der Bildverarbeitung mit Millionen kategorisierter Bilder. Die Erfahrung mit diesem Projekt half ihm, die Ideen des Feature Learnings aus der Bildverarbeitung auf die Sprachverarbeitung zu übertragen.
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